KI-Workshop: Effektives Prompting für Large Language Models in der Romanistik: KI-Anwendungen reflektiert gestalten
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Doch wie geht man mit Chatbots professionell um? In diesem praxisorientierten Workshop erlernen die Teilnehmenden, wie sich Künstliche Intelligenz durch gezieltes Prompting effektiv steuern lässt, d.h. wie Anfragen („Prompts“) so formuliert werden können, dass KI-Modelle präzise und relevante Antworten generieren. Entgegen der weit verbreiteten Annahme funktioniert der produktive Umgang mit KI-Systemen nicht wie ein Gespräch mit einem Menschen.
Vielmehr ist das bewusste und strukturierte Prompting eine zentrale Kompetenz für die erfolgreiche Nutzung von Large Language Models (LLMs) im akademischen, beruflichen und alltäglichen Kontext.
Der Workshop ist als interaktives Hands-on-Format konzipiert und auf 30–40 Teilnehmende begrenzt, um individuelle Unterstützung und intensives Arbeiten in Kleingruppen zu ermöglichen. Die Teilnehmenden arbeiten vorzugsweise mit jenen KI-Tools und -Modellen, die sie bereits im Alltag nutzen, um ein möglichst praxisnahes Lernen zu gewährleisten.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung europäischer KI-Modelle wie Mixtral, die im Unterschied zu vielen US-amerikanischen Systemen keine personenbezogenen Daten in Drittstaaten übertragen und die europäische Sprachenvielfalt differenzierter abbilden.
Der Workshop wird veranstaltet von der AG Digitale Romanistik (Verena Weiland, Sascha Resch) in Kooperation mit Text+.
Programm
- [11.00-11.05] Verena Weiland & Sascha Resch: Begrüßung
- [11.05-12.00] Christof Schöch: Grundlagen großer Sprachmodelle (BERT und GPT)
- [12.00-12.15] Pause
- [12.15-13.45] Johannes Ostner: Grundlagen effektiven Promptings: Hands-On Session
- [13.45-14.00] Abschlussdiskussion
Der Workshop richtet sich an Lehrende, Forschende und Studierende der Romanistik sowie an alle Interessierten, die sich mit den Potentialen von KI in der geisteswissenschaftlichen Lehre auseinandersetzen möchten.
Anmeldung: Die Zugangsdaten zur Webkonferenz werden nach Registrierung unter https://events.gwdg.de/event/1230/ zugesandt.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und einen spannenden Austausch!
Beitrag von: Sascha Resch
Redaktion: Ursula Winter